Bảng tần số (Frequency) hỗ trợ cho chúng ta các thống kê về số lần xuất hiện giá trị, phần trăm cơ cấu xác suất của giá chỉ trị,… một trong những trường hợp trở nên định lượng với giá trị từ bỏ do, bảng thống kê lại tần số sẽ khá dài bởi vì có không ít giá trị, khi đó họ sẽ mã hóa lại trở thành này rồi mới thực hiện thống kê tần số.

Bạn đang xem: Cách nhận xét bảng số liệu spss

Bạn đang xem: phương pháp nhận xét bảng số liệu spss


*

Chúng ta sẽ triển khai thống kê tần số bên trên SPSS cho những biến thông tin cá nhân trong một data ví dụ bên dưới đây. Vào thẻ Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies…


*

Tại cửa sổ hộp thoại Frequencies, đưa các biến cần thống kê tần số tự cột phía trái vào mục Variable(s) bên phải, rất có thể đưa cùng lúc nhiều vươn lên là vào thống kê lại tần số. Ở đây, họ sẽ triển khai thống kê tần số cho toàn bộ các thay đổi thông tin cá nhân nên người sáng tác sẽ đưa toàn bộ các biến này vào mục Variable(s).


*

*

Sau khi đang đưa những biến đề xuất thống kê tần số vào mục Variable(s), chú ý sang bên yêu cầu có những tùy chọn Statistics, Charts, Format Bootstrap, đó là các mục để các bạn thống kê biểu thị sâu rộng dữ liệu. Tuy nhiên, 2 mục được áp dụng nhiều nhất là Statistics cùng Charts. Đi vào tùy chọn Statistics:


*

Có tương đối nhiều mục để chúng ta mô tả dữ liệu: Mean (trung bình), Median (trung vị), Mode (giá trị được chọn nhiều nhất), Sum (tổng), Minimum (giá trị nhỏ dại nhất), Maximum (giá trị to nhất), Std.deviation (độ lệch chuẩn)… Cần sử dụng mô tả nào, các bạn tích lựa chọn vào diễn đạt đó, kế tiếp nhấp vào nút Continue. Mặc dù với dạng thay đổi thông tin cá nhân như bảng điều tra khảo sát đang sử dụng, tác giả sẽ không còn tích lựa chọn vào bất kỳ mục nào trong tùy chọn Statistics mà sẽ để mặc định.

Tiếp mang lại là tùy lựa chọn Charts. Tùy lựa chọn này được cho phép SPSS xuất ra biểu đồ cho những biến đưa vào thống kê tần số.


Các dạng biểu đồ dùng được tích thích hợp trong tùy chọn Charts gồm: Bar charts (biểu đồ vật cột), Pie charts (biểu thứ tròn), Histograms (biểu đồ phân phối tần suất). Mục Chart Values bên dưới sẽ sáng sủa lên và có thể chấp nhận được chọn dạng hiển thị tần số (Frequencies) hay tỷ lệ (Percentages) khi chúng ta chọn 2 dạng biểu vật dụng Bar charts với Pie charts. Tuy nhiên, người sáng tác sẽ thực hiện mặc định là None ngơi nghỉ mục này. Cũng chính vì thường với phần thống kê tế bào tả các biến tin tức cá nhân, bọn họ dùng 2 dạng biểu đồ hầu hết là biểu vật dụng cột với biểu thiết bị tròn. Nhị dạng biểu trang bị này kiên cố hẳn các bạn đã được làm quen và thực hành vẽ trên điều khoản Excel của bộ phần mềm văn phòng Microsoft Office. Tác giả nhận biết vẽ biểu trang bị trên Excel mang lại hình ảnh và màu sắc đẹp hơn, nhiều dạng biểu trang bị hơn, tùy lựa chọn linh hoạt hơn cần phần biểu đồ diễn tả cơ cấu các biến cá nhân này, tác giả sẽ vẽ trên Excel chứ không thực hiện biểu vật dụng của SPSS.

Sau khi đã chọn dạng biểu thiết bị (tác giả không vẽ biểu đồ bắt buộc vẫn để tùy lựa chọn mục này là None), chúng ta nhấp vào nút Continue để trở về giao diện ban đầu.


Tiếp tục nhấp vào OK, để xuất hiệu quả thống kê tần số ra Output.


Kết trái từ Output, các bạn sẽ thấy 2 dạng bảng là Statistics những thống kê chung tất cả các đã vươn lên là đưa vào với bảng Frequency thống tần số riêng lẻ cho từng biến.


Trong bảng Statistics, các bạn sẽ thấy gồm 2 sản phẩm là Valid cùng Missing. Valid cho thấy thêm số quan liêu sát có giá trị đúng theo lệ (số người có trả lời). Missing cho thấy số quan ngay cạnh bị thiếu dữ liệu (số bạn không trả lời). Ví như trong bảng khảo sát, tất cả các thắc mắc đều không tồn tại trường hợp người tiêu dùng không lựa chọn giá trị mà tại chỗ này biến lại mở ra biến gồm Missing khác 0, các bạn cần bình chọn lại phần Data View, xem xét lại mình có nhập thiếu tài liệu hay không.

Xem thêm: Tổng Hợp Hình Ảnh Quê Hương Đẹp Nhất, Không Nên Bỏ Qua

Tiếp theo là bảng tần số của từng biến, mỗi trở thành đưa vào thực hiện thống kê tần số sẽ có một bảng riêng như ví dụ thay đổi Độ tuổi dưới đây.


→ Trong tổng cộng 220 bạn tham gia trả lời phiếu khảo sát, bao gồm 37 người thuộc giới hạn tuổi từ 18 cho 25 tuổi, 120 bạn thuộc độ tuổi từ 26 mang đến 35 tuổi, 52 fan thuộc giới hạn tuổi từ 36 mang đến 45 tuổi và gồm 11 bạn trên 45 tuổi.

→ từ bảng thống kê, nhân viên cấp dưới trong công ty đa số tập trung ở độ tuổi 26 mang đến 35 tuổi. Đây là lứa tuổi lao động lý tưởng, bao gồm sự phối hợp giữa đội lao động trẻ giàu năng lượng cùng với nhóm lao động có rất nhiều kinh nghiệm làm cho việc.

Ý nghĩa các thông số kỹ thuật của bảng:

Frequency: Tần số (Có 37 tín đồ thuộc đội Từ 18 – 25 tuổi; gồm 120 bạn thuộc team Từ 26 – 35 tuổi,…).Percent: Tỷ lệ phần trăm (Nhóm trường đoản cú 18 – 25 tuổi chiếm tỷ lệ 16.8%; đội Từ 26 – 35 tuổi chiếm xác suất 54.5%,…).Valid Percent: Tỷ lệ xác suất chỉ tính trên những giá trị phù hợp lệ. Nếu không có Missing, quý hiếm cột Valid Percent đã bằng với giá trị cột Percent.Cumulative Percent: Tỷ lệ phần trăm tích lũy chỉ tính trên những giá trị đúng theo lệ. Tỷ lệ tỷ lệ sẽ cộng dồn cho tới khi đầy đủ 100% (Nhóm từ 18 – 25 tuổi chiếm xác suất 16.8%; đội Từ 18 – 25 tuổi và Từ 26 – 35 tuổi chiếm phần tổng xác suất 71.4%,…).

Để làm rõ hơn và rành mạch được 2 cột PercentValid Percent, chúng ta cùng theo dõi ví dụ bên dưới đây. Tác giả đã bỏ trống một ô trong cột dữ liệu của thay đổi Độ tuổi, triển khai thống kê tần số, xuất hiện thêm hàng Missing ở cuối bảng tần số.

 

SPSS dấn diện đang xuất hiện một ô của biến Độ tuổi không tồn tại dữ liệu, thế nên Missing sẽ với giá trị là 1. Dịp này, số cực hiếm hợp lệ của biến chuyển Độ tuổi là 219 chứ không phải là 220.

Cột Percent tính vẫn có 220 quý hiếm được thống kê, Missing chiếm phần tần số là một tương ứng với tỷ lệ là 0.5% trong tổng 100% (220 giá chỉ trị).Cột Valid Percent tính chỉ gồm 219 giá trị được thống kê, bên cạnh Missing. Vậy nên tổng số 219 giá trị sẽ tiến hành tính là 100% với tần số các nhóm tuổi sẽ tiến hành chia xác suất lại theo tổng số quý giá 219.Chuyên mục: Tổng hợp